回答:謝邀。C語言已經(jīng)是非常簡潔的編程語言了,數(shù)組肯定不是多余的語法了??梢哉f,數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數(shù)組并不難,題主也不用太擔(dān)心自己學(xué)不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結(jié)構(gòu)體,它是一種復(fù)合數(shù)據(jù)類型,有了結(jié)構(gòu)體,C語言可以應(yīng)對各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型,比如上一節(jié)的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結(jié)構(gòu)體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組,相對于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:確切地說用高級編程語言會拉低程序員的水平,至少應(yīng)該用匯編,用機器語言更佳。因為用高級編程語言你永遠無法了解程序運行的本質(zhì),不知道一段程序在運行時cpu各寄存器所發(fā)揮的作用,甚至不用關(guān)心內(nèi)存的開辟和回收!你不知道高低電平如何通過二級管實現(xiàn)看起來很簡單的運算,也不知道內(nèi)存的如何尋址完成讀寫操作。當(dāng)然這還不是程序員的終極形態(tài),想要往更高級發(fā)展絕不能滿足在x86或者是arm架構(gòu)上基于win或者是linux...
索引就像書的目錄,如果查找某內(nèi)容在沒有目錄的幫助下,只能全篇查找翻閱,這導(dǎo)致效率非常的低下;如果在借助目錄情況下,就能很快的定位具體內(nèi)容所在區(qū)域,效率會直線提高。 索引簡介 首先打開命令行,輸入mongo。...
...拿當(dāng)前行的前0~n-1位,與下一行的1~n位對比即可。 把二維數(shù)組降維為一維,再取當(dāng)前行的頭n位和下一行的頭n位(去掉第一個元素,因為在下一行會比較它)比較即可。 用這個方法會重復(fù)較多值,有優(yōu)化空間。 最終代碼
...。有了索引就不需要翻整本書,數(shù)據(jù)庫可以直接在索引中查找,在索引中找到條目以后,就可以直接跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)文檔的位置,這能使查找速度提高幾個數(shù)量級。不使用索引的查詢稱為全表掃描(這個術(shù)語來自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫),也...
...。有了索引就不需要翻整本書,數(shù)據(jù)庫可以直接在索引中查找,在索引中找到條目以后,就可以直接跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)文檔的位置,這能使查找速度提高幾個數(shù)量級。不使用索引的查詢稱為全表掃描(這個術(shù)語來自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫),也...
...為關(guān)鍵字,分別從page、request、session、application四個域中查找相應(yīng)的對象,找到則返回相應(yīng)對象,找不到則返回 (注意,不是null,而是空字符串)。 示例:${user} 在獲取后對象后要加括號才能繼續(xù)調(diào)用對象身上的方法${pageCo...
本章內(nèi)容銜接上一章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:二分查找 內(nèi)容提要 兩種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 數(shù)組 常見操作: 數(shù)組降維、數(shù)組去重 鏈表 遞歸:遞歸是很多算法都使用的一種編程方法 - 如何將問題分成基線條件和遞歸條件 ...
本章內(nèi)容銜接上一章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:二分查找 內(nèi)容提要 兩種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 數(shù)組 常見操作: 數(shù)組降維、數(shù)組去重 鏈表 遞歸:遞歸是很多算法都使用的一種編程方法 - 如何將問題分成基線條件和遞歸條件 ...
...ss => uint) public accountBalance; //或者可以用來通過userId 存儲/查找的用戶名 mapping (uint => string) userIdToName; 映射本質(zhì)上是存儲和查找數(shù)據(jù)所用的鍵-值對。在第一個例子中,鍵是一個 address,值是一個 uint,在第二個例子中,鍵是一個uin...
...然我們還可以使用appendleft方法逆向壓入構(gòu)建逆序。 元素查找 有以下列表: >>>list2 =list(range(5)) >>>list2 [0, 1, 2, 3, 4] 我們可以使用heapq庫進行信息提?。?>>>import heapq >>>heapq.nlargest(3,list2) [4, 3, 2] 除此之外,我們還可以定義一個函數(shù)...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...